问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、开盘价在十日线左右的股票。该策略主要关注短期走势和技术形态。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开、十日线等指标综合判断股票行情。振幅大于1和现量大于1万手代表着市场交易活跃；高开和在十日线左右代表着可能存在上涨机会，这也是许多技术分析者的关注点。该选股逻辑适用于短期操作和快速获利。
有何风险？
该选股策略同样过于注重短期走势和技术形态，可能会导致选错股票或者短期操作失误而造成亏损的风险。该策略的选股指标过于单一，忽略了股票的基本面因素和较长期的走势趋势。
如何优化？
为了更好地把握股票的走势趋势和基本面因素，需要加入更多指标进行筛选。比如，可以加入相对强弱指标、均线等技术指标，也可以加入资金流等基本面指标，综合判断选股价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、开盘价在十日线左右的股票；加入其他因素，如相对强弱指标、均线等技术指标、资金流指标等进行判断和筛选。
同花顺指标公式代码参考
MA(CLOSE, 10)
以上指标公式为计算股票十日均线的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap,float_share').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name,industry,market_cap,float_share')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
ma10 = daily_data.iloc[-10:]['close'].mean()
if abs(daily_data.iloc[-1]['open'] - ma10) > ma10 * 0.02:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、开盘价在十日线左右的股票。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如技术指标、基本面数据等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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