(supermind)振幅大于1、现量大于1万手

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、现量大于1万手、高开、周线红柱。此选股策略结合了股票的交易活跃度和技术指标进行筛选股票,以追求收益。

选股逻辑分析

选股逻辑基于振幅、现量、高开和周线红柱指标进行筛选股票。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高;高开代表股票有上涨机会;周线红柱代表股票走势活跃。此选股逻辑适用于短线操作,以追求收益。

有何风险?

该选股策略偏重于技术面而忽略了公司基本面等其他因素,只关注交易活跃度和技术指标,可能存在较大的风险。此外,该策略忽略了市场整体风险和行业板块,需要谨慎操作。

如何优化?

将市场整体风险和行业板块等因素进行综合分析,加入公司的基本面数据(如财务数据、市值、股息率等)进行综合判断,同时结合技术指标和均线等对选出的股票进行进一步分析。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、现量大于1万手、高开、周线红柱,加入市场整体风险和行业板块等因素进行综合分析,并加入公司的基本面数据进行综合判断,同时结合技术指标和均线等对选出的股票进行进一步分析。

同花顺指标公式代码参考

VOL>10000 AND (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND OPEN/LAST(CLOSE)>1 AND MA5>MA10 AND REF(MA5,1)<REF(MA10,1) AND MA5>REF(MA5,1) AND MA10>REF(MA10,1);

以上为计算股票周线红柱的通达信指标公式。

Python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    selected_stocks = []
    pro = ts.pro_api()
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
    for ts_code in all_stocks:
        # 处理选股指标筛选条件
        stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
        weekly_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
        if len(daily_data) < 2 or len(weekly_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close'] or weekly_data.iloc[-1]['close'] <= weekly_data.iloc[-1]['open'] or weekly_data.iloc[-2]['close'] <= weekly_data.iloc[-2]['open']:
            continue
        ma5 = daily_data['close'].rolling(5).mean().iloc[-1]
        ma10 = daily_data['close'].rolling(10).mean().iloc[-1]
        if ma5<=ma10 or ma5<=daily_data['close'].rolling(5).mean().iloc[-2] or ma10<=daily_data['close'].rolling(10).mean().iloc[-2]:
            continue
        if ts_code.startswith('SH9') or ts_code.startswith('SZ'):
            continue
        selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
    selected_stocks.sort()
    return selected_stocks

以上为Python代码实现,选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、周线红柱,加入市场整体风险和行业板块等因素进行综合分析,并加入公司的基本面数据进行综合判断,同时结合技术指标和均线等对选出的股票进行进一步分析。在整个选股过程中,可加入其他因素进行补充判断,如技术指标、财务数据等。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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