问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开，剔除昨日涨停的股票。该选股策略可以挑选出较具上涨潜力的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑基于技术分析和走势判断。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高；高开代表股票有上涨机会，同时剔除昨日涨停可以避免追高风险。这个选股策略以短期涨跌为主要的判断标准，适合短线操作。
有何风险？
该选股策略仅考虑短期涨跌，无法全面反映基本面数据和市场因素对股票的影响，存在很大的风险。同时，由于选股条件偏过于苛刻，可能会让投资者错过一些潜在的上涨潜力较大的股票。
如何优化？
选股逻辑可以加入其他技术指标和基本面数据，如市盈率、市净率、市值等，以增加选股策略的有效性，同时可考虑加入大盘走势、行业轮动、国内宏观经济数据等因素进行综合判断，增加选股策略的稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开，剔除昨日涨停的股票，并加入其他技术指标和基本面数据进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
((C/REF(C,1)-1)>0.01 or (C/REF(C,1)-1)<-0.01) and VOL>10000 and (O/C)-1>0.01
and ABS(C/REF(C,1)-1)>REF(HIGH/REF(C,1)-1,1) and REF(HIGH/REF(C,1)-1,1)>0.1
and NOT IFANXIAN AND NOT SSTX;
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
start_date = (datetime.today()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
end_date = datetime.today().strftime('%Y%m%d')
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date, fields='ts_code,trade_date,high,close,open')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close'] or abs(daily_data.iloc[-1]['close']/daily_data.iloc[-2]['close']-1) > 0.099:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开，剔除昨日涨停的股票，并加入其他技术指标和基本面数据进行筛选。整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如市盈率、市净率等财务数据、大盘走势、行业轮动、国内宏观经济数据等因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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