问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
在今天上涨的股票中，通过量比从大到小排序，选取涨幅小于0的前30只股票进行投资。
这种选股策略的优点在于：
- 避免了热门股票的风险，通过选择那些被市场忽视的冷门股，增加了投资的收益机会。
- 通过对量比进行排序，筛选出成交量较大的股票，这反映了市场的活跃度和投资者的参与热情，有可能带来更好的投资回报。
然而，这种策略也存在一些风险：
- 可能会错过热门股票的机会，尤其是在行情较好的时候，大部分的股票都会上涨，只有少数冷门股会出现大涨的情况。
- 由于只关注价格，而不考虑公司的基本面情况，可能会错失优质的投资标的。
如何优化？
对于以上的问题，可以采取以下几种优化策略：
- 在筛选冷门股的同时，也可以适当关注热门股，避免完全依赖冷门股，以防错过市场的大行情。
- 在选择冷门股时，除了考虑量比外，还可以结合其他因素，如公司的业绩、行业地位等，进行全面评估。
最终的选股逻辑
基于上述分析，最终的选股策略如下：
- 在今天上涨的股票中，通过量比从大到小排序，选取涨幅小于0的前30只股票；
- 在这30只股票中，根据公司基本面情况，结合其他因素，选择具有投资价值的股票。
常见问题
Q: 这种策略是否适用于所有市场？
A: 不是，不同的市场环境和股票特性可能会对这个策略的效果产生影响。需要根据具体情况进行调整。
Q: 这个策略的优缺点是什么？
A: 优点是可以避开热门股的风险，增加投资收益机会；缺点是可能会错过热门股的机会，且只关注价格，不考虑公司的基本面情况。
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
# 获取今天的所有上涨股票
df = pdr.get_data_yahoo("symbol", start="2022-01-01", end="2022-01-02")
# 按照量比从大到小排序，并选取涨幅小于0的前30只股票
df = df.sort_values(by=["volume"], ascending=False).head
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。