量化交易选股策略-军工板块日线16元以下上月换手率在100%以上赢利个股、j值小于k值、分

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 日线16元以下:这是根据日线价格选择股票,排除了高价股。
  2. 上月换手率在100%以上:这是根据换手率选择有足够交易量的股票,这样更有可能得到真实的市场反应。
  3. 赢利个股:这是为了筛选出已经盈利的股票,避免亏损的股票。
  4. j值小于k值:这是基于技术指标j值和k值的判断,如果j值小于k值,通常被认为是卖出信号。
  5. 分时大单买入占比大于50:这是基于分时图的大单买入情况,如果大单买入占比超过50%,说明市场主力资金较为活跃。

选股逻辑分析

从上述逻辑来看,该选股策略主要关注的是市场的交易量、市场走势和技术指标等信息。这种策略可以帮助投资者找到具有真实交易量且股价下跌压力较小的股票,同时也可以通过技术指标来判断市场趋势和买卖信号。

然而,这个策略也存在一些风险:

  • 由于只考虑了日线价格、换手率、盈利情况和j/k值等静态指标,而忽略了公司基本面和宏观经济环境等因素,因此可能存在误判的风险。
  • 由于使用了分时图的大单买入数据,因此可能会受到庄家操纵的影响。

如何优化?

为了降低风险和提高准确性,可以考虑以下优化方法:

  • 添加更多的基本面因子,如公司的盈利能力、成长性、市盈率等,以全面评估公司的价值。
  • 结合其他的技术指标,如MACD、RSI等,以增强判断的准确性和可靠性。
  • 对分时图的大单买入数据进行清洗和过滤,去除无效或者虚假的数据。

最终的选股逻辑

在优化后,我们可以得出如下选股策略:

  1. 在日线价格低于16元的前提下,选择上月换手率在100%以上,且已经盈利的股票。
  2. 使用macd和rsi等技术指标,结合k/j值判断市场趋势和买卖信号。
  3. 对分时图的大单买入数据进行清洗和过滤,剔除无效或虚假的数据。

常见问题

  1. Q: 这个策略是如何计算日线价格的?
    A: 我们使用Python中的pandas库,通过df['close']的方式获取股票的日线收盘

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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