问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、元宇宙。该选股策略首先从技术面选股，筛选振幅较大、交投活跃、高开的个股，同时关注元宇宙领域与相关概念，以寻找趋势性布局，挖掘成长性机会。
选股逻辑分析
该选股策略同样从技术面角度选股。选股逻辑包括振幅、现量、高开等技术面指标，并引入元宇宙概念，以寻找行业内的趋势性布局。振幅代表价格的波动程度，现量代表股票的活跃程度，高开预示着股票市场人气旺盛，可以使得投资者更快地获取获利机会。同时，在选股中加入元宇宙领域的关注，从行业基础和趋势分析上挖掘长期潜力股。
有何风险？
该选股策略所选股票存在信息噪音或不确定性，同时，元宇宙属于新兴领域，涉及复杂度高、技术更新快以及市场预期等不确定性因素。因此，该选股策略风险较高，需要投资者具备丰富的行业学识和预测能力，同时加强对投资风险的控制管理。
如何优化？
可以引入更多技术指标和基本面分析，比如RSI指标、MACD指标以及行业分析、公司财务分析等，以增强风险控制。同时，要时刻关注元宇宙领域的新进展，加强对市场预期和行业趋势的把握，以及全面分析业务模式、技术、市场、监管等多个方面因素，以更全面、更科学的方式选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、元宇宙。该选股策略从技术面选股，引入元宇宙领域的关注，以寻找趋势性布局，挖掘成长性机会，并加强风险控制管理。
同花顺指标公式代码参考
C: (振幅 > 1) AND (VOL > 10000) AND (OPEN > YESTCLOSE) AND (IN_DOME = Y)
以上为同花顺指标公式，根据选股条件进行筛选。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, industry in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist():
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'pct_chg']]
if len(daily_data[daily_data['vol'] < 10000]) > 0 or daily_data.empty:
continue
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
# 判断是否在元宇宙领域
if industry not in ['区块链', '互联网金融', '游戏娱乐']:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
该Python代码同样加入了剔除昨日成交量不足1万手和昨日收盘价大于今日开盘价的判断条件，并加入行业筛选条件和止盈判断，保护投资者的利益。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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