(supermind)振幅大于1、现量大于1万手

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、现量大于1万手、高开、今日控盘>21。此选股策略结合了交易活跃度和风险控制进行股票筛选,以追求收益和降低风险。

选股逻辑分析

选股逻辑基于振幅、现量、高开和今日控盘指标进行筛选股票。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高;高开代表股票有上涨机会;今日控盘指标反映了股票的风险控制程度。此选股逻辑适用于短线操作,以追求收益的同时注意风险控制。

有何风险?

该选股策略虽然加入了风险控制的指标,但仍存在风险。例如,该选股逻辑仅关注技术指标而忽略了基本面因素,可能导致选出的股票存在较大的风险。此外,该策略依然忽略了市场整体风险和行业板块等因素,需要谨慎操作。

如何优化?

将市场整体风险和行业板块等因素进行综合分析,加入公司基本面数据(如财务数据、市值、股息率等)进行综合判断,同时结合技术指标和均线等对选出的股票进行进一步分析。此外,可结合其他的风险控制指标进行筛选,以加强风险控制。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、现量大于1万手、高开、今日控盘>21,加入市场整体风险和行业板块等因素进行综合分析,并加入公司基本面数据进行综合判断,同时结合技术指标和均线等对选出的股票进行进一步分析,结合其他的风险控制指标进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

VOL>10000 AND (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND OPEN/LAST(CLOSE)>1 AND
C/L > 1.21 * C/REF(MIN(L,20),1) AND REF(C/REF(MIN(L,20),1),1) < 1.21 * REF(C/REF(MIN(L,20),1),2);

以上为计算今日控盘指标的通达信指标公式。

Python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    selected_stocks = []
    pro = ts.pro_api()
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
    for ts_code in all_stocks:
        # 处理选股指标筛选条件
        stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
        if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close']:
            continue
        k_data20 = daily_data.iloc[-21:-1]
        if (daily_data.iloc[-1]['close'] / k_data20['low'].min()) <= 1.21 and (daily_data.iloc[-2]['close'] / k_data20['low'].min()) <= 1.21:
            ma5 = daily_data['close'].rolling(5).mean().iloc[-1]
            ma10 = daily_data['close'].rolling(10).mean().iloc[-1]
            if ma5<=ma10 or ma5<=daily_data['close'].rolling(5).mean().iloc[-2] or ma10<=daily_data['close'].rolling(10).mean().iloc[-2]:
                continue
            if ts_code.startswith('SH9') or ts_code.startswith('SZ'):
                continue
            selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
    selected_stocks.sort()
    return selected_stocks

以上为Python代码实现,选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、今日控盘>21,加入市场整体风险和行业板块等因素进行综合分析,并加入公司的基本面数据进行综合判断,同时结合技术指标和均线等对选出的股票进行进一步分析,结合其他的风险控制指标进行筛选。在整个选股过程中,可加入其他因素进行补充判断,如技术指标、财务数据等。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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