问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1, 机器人概念且流通市值小于100亿，深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在基础选股条件基础上，加入了深证主板市盈率和市净率的条件，旨在选取符合估值优势的标的股票。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 过分追求估值，可能会忽略掉某些高成长性股票；
- 选取估值优势股票，可能存在某些价值洼地的股票，风险可能存在；
- 选股条件过于苛刻，可能会过滤掉一些符合基本面的标的。
如何优化？
为减少风险，可以从以下几个方面进行改进：
- 可以加入根据股票和行业基本面指标进行筛选，如财务状况、盈利能力、成长性等；
- 结合其他指标或策略进行辅助选股，如技术面指标、价值投资、长线持有等条件；
- 适当调整选股条件，避免过于苛刻而导致错失优质标的。
最终的选股逻辑
综上，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1、机器人概念、流通市值小于100亿；
- 深证主板市盈率在0-29.01之间，市净率在0-3.11之间。
同花顺指标公式代码参考
为了实现选股逻辑，可以结合同花顺提供的指标公式，如下：
// 振幅
A1 = ((H - L) / L) > 0.01;
// 机器人概念
B1 = CONCEPT IN ("智能机器人");
// 流通市值小于100亿
C1 = CAPITALIZATION < 100000000;
// 深证主板市盈率在0-29.01之间
D1 = PE_TTM > 0 AND PE_TTM < 29.01
// 深证主板市净率在0-3.11之间
E1 = PB > 0 AND PB < 3.11
// 合并条件
IF(A1 AND B1 AND C1 AND D1 AND E1, 1, 0)
Python代码参考
为了实现选股逻辑，可以结合Python的pandas等模块和优矿的数据API，如下：
# 获取股票数据和财务数据
stock_data = get_stock_data()
fin_data = get_fin_data()
# 判断振幅是否符合条件
stock_data['amplitude'] = (stock_data['high'] - stock_data['low']) / stock_data['low']
stock_data['amplitude_condition'] = stock_data['amplitude'] > 0.01
# 判断是否为机器人概念股票
concept_stocks = get_concept_stocks(['智能机器人'])
stock_data['concept_condition'] = stock_data['code'].isin(concept_stocks)
# 判断流通市值是否符合条件
stock_data['capitalization_condition'] = stock_data['market_cap'] < 100000000
# 判断深证主板市盈率和市净率是否符合条件
fin_data = fin_data[fin_data['type'] == 'M']
fin_data = fin_data[['code', 'pe_ttm', 'pb']]
fin_data = fin_data.drop_duplicates(['code'])
fin_data = fin_data[(fin_data['pe_ttm'] > 0) & (fin_data['pe_ttm'] < 29.01) & (fin_data['pb'] > 0) & (fin_data['pb'] < 3.11)]
# 合并选股条件
cond_data = pd.merge(stock_data[['code', 'amplitude_condition', 'concept_condition', 'capitalization_condition']], fin_data, on='code', how='inner')
cond_data['cond'] = cond_data[['amplitude_condition', 'concept_condition', 'capitalization_condition', 'pe_ttm', 'pb']].all(axis=1)
exc_stocks = cond_data[cond_data['cond']]
# 对选中的个股进行进一步筛选
# ...
注意事项：本回答中的选股逻辑、指标公式和Python代码仅供参考，实现过程中需要根据具体投资策略进行作出一定的调整和优化。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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