问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、圆弧形、反包。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大但有短期交易潜力的股票。
- 圆弧形可以筛选出波动较缓和的股票,降低交易风险。
- 反包是波浪理论中的概念,表示股价走势在涨势中,出现下跌,或在跌势中,出现反弹,是一种较为典型的买卖点信号。
有何风险?
- 忽略了大市值公司中可能存在的投资机会。
- 圆弧形及反包等概念指标的解释存在主观性和操作不确定性。
如何优化?
- 加入其他关键指标,如行业概念指标、基本面指标等,提高选股准确性。
- 对于概念指标的解释进行标准化和量化,降低主观性。
- 基于机器学习等算法进行优化,提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、圆弧形、反包,同时加入其他关键指标对选股逻辑加以优化。
同花顺指标公式代码参考
振幅>1 AND ((REF(C,1)-LLV(LOW,5))/(HHV(HIGH,5)-LLV(LOW,5))<0.5) AND (C<HHV(H,20)) AND (C>LLV(L,20));
(其中,REF,LLV和HHV为通达信自带函数,用于计算前一周期收盘价、最低价、最高价的最低值和最高值)
Python代码参考
待补充。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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