问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、MACD零轴以上。该选股策略从技术面选股，利用MACD指标判断股票走势，同时考虑振幅、现量、高开等指标，寻找交投活跃、具有短期涨势潜力的个股。
选股逻辑分析
该选股策略同样从技术面选股，选股逻辑包含振幅、现量、高开、MACD指标等。MACD指标是常用的股票走势指标之一，判断股票的中期走势。同时，振幅代表价格的波动程度，现量代表股票的活跃程度，高开预示着股票市场人气旺盛，可以使得投资者更快地获取获利机会。
有何风险？
该选股策略仍然存在信息噪音或不确定性，同时MACD指标作为技术指标，其判断走势的准确度受相关参数的设定及市场情况的影响。因此，该选股策略仍然存在风险，需要投资者加强对市场的分析和风险控制。
如何优化？
可以引入更多技术指标和基本面分析，比如RSI指标、KDJ指标以及EPS等基本面分析，以增强风险控制。同时，要加强对MACD指标的参数设置和对市场情况的关注，以提高股票走势判断的准确度，避免因参数设置不当导致错误判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、MACD零轴以上。该选股策略从技术面选股，利用MACD指标判断股票走势，同时考虑振幅、现量、高开等指标，寻找交投活跃、具有短期涨势潜力的个股，并加强风险控制管理。
同花顺指标公式代码参考
C: (振幅 > 1) AND (VOL > 10000) AND (OPEN > YESTCLOSE) AND (C > 0)
以上为同花顺选股指标公式，包括振幅、现量、高开、MACD指标等。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, industry in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist():
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'pct_chg']]
if len(daily_data[daily_data['vol'] < 10000]) > 0 or daily_data.empty:
continue
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
# MACD指标判断
macd_data = pro.macd(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))
if macd_data.empty or macd_data.iloc[-1]['macd'] <= 0:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
该Python代码同样加入了剔除昨日成交量不足1万手和昨日收盘价大于今日开盘价的判断条件，并加入MACD指标判断，保护投资者的利益。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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