问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，机器人概念且流通市值小于100亿，昨天3连板。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要包括了股票基本面数据（机器人概念、流通市值）和股票技术面数据（振幅、昨天3连板）。机器人概念和流通市值可以反映公司的发展前景和市场活力，振幅可以反映市场波动性和交易活跃度，而昨天3连板可以反映股票投资者的热情和情绪。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖技术面的数据，没有考虑到公司的财务和经营数据，可能导致选出的股票基本面不够稳健。同时，该选股逻辑只考虑了股票短期的投资表现，没有关注股票中长期的业绩和发展趋势，可能导致持股风险。
如何优化？
可以加入一些基本面指标，如净利润增长率、毛利率等，更全面地考虑公司的财务和经营状况，增加选股的稳健性。同时，可以增加一些中长期的指标，如ROE、EPS、PEG等，更全面地考虑股票的业绩和发展趋势，减少持股风险。还可以结合其他技术指标，如KDJ、MACD、均线等，对股票的波动和趋势进行更全面的分析。
最终的选股逻辑
基于以上分析，我们提出改进后的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 机器人概念且流通市值小于100亿；
- 昨天3连板；
- 净利润增长率大于0；
- ROE大于10%；
- EPS增长率大于0；
- PEG小于1。
我们可以使用以下的方法进行判断：
- 将各个指标的值按照一定比例进行加权，得到一个“综合评分”，以该评分对股票进行排序，选取排名靠前的股票进行跟踪和购买。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标的代码示例：
F01:HIGH / LOW - 1 > 0.01; // 振幅大于 1
F02:CONCEPT("机器人概念"); // 机器人概念
F03:CAPITALIZATION < 10000000000; // 流通市值小于 100 亿
F04:TRADE <= 3; // 昨天3连板
F05:FIELD(NPARENTNETPROFITYOY) > 0; //净利润增长率大于 0
F06:FIELD(ROEAVG) > 0.1; //ROE大于10%
F07:FIELD(EPSYOYGROWTH) > 0; // EPS增长率大于0
F08:FIELD(PEG) < 1; // PEG小于1
FILTER:F01 AND F02 AND F03 AND F04 AND F05 AND F06 AND F07 AND F08;
SYMBOL_SORT("热度", SORT_DESCEND);
SELECT IF(F09, 1, 0) AS GOTO;
python代码参考
以下是用 Python 代码实现该策略的选股逻辑：
def stock_filter(dv, symbol):
high = dv.get_ts("high", symbol=symbol)
low = dv.get_ts("low", symbol=symbol)
concept_robot = dv.get_ts("concept", symbol=symbol).apply(lambda x: "机器人" in x)
circulation_market_cap = dv.get_ts("circulation_market_cap", symbol=symbol)
# 振幅大于1，机器人概念且流通市值小于100亿，昨天3连板
selected_stocks = (
(high / low - 1 > 0.01).any(axis=0) &
concept_robot &
(circulation_market_cap < 10000000000) &
(dv.get_ts("trade", symbol=symbol).shift(1) <= 3) & # 昨天3连板
(dv.get_ts("nparentnetprofityoy", symbol=symbol) > 0).all(axis=0) &
(dv.get_ts("roeavg", symbol=symbol) > 0.1).all(axis=0) & # 连续 5 年ROE均值大于10%
(dv.get_ts("epsyoygrowth", symbol=symbol) > 0).all(axis=0) &
(dv.get_ts("peg", symbol=symbol) < 1).all(axis=0)
)
# 按照热度排名进行排序
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks].sort_values(by="heat_rank", ascending=False)
return selected_stocks.index.tolist()
该代码示例使用了 Python 实现了该选股逻辑，将选股逻辑中的几个指标在 Pandas DataFrame 中计算并筛选，同时加入了净利润增长率、ROE、EPS增长率、PEG等基本面指标，选股中综合运用了技术和基本面两种分析方法，以期实现更好的选股结果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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