问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、K线小于20。该策略注重短期操作和技术分析，选出波动性较大且存在短期下跌空间的股票以追求收益。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开和K线进行筛选股票。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高；高开代表股票有上涨机会；K线小于20代表股票存在短期下跌风险。此选股逻辑适用于短期操作和技术分析。
有何风险？
该选股策略忽略了财务数据、行业板块、市场整体风险等其他因素，只强调交易活跃度和技术指标。同时，K线指标具有一定的主观性和盲目性，理解不当可能会导致误判。此外，该策略适用于短期操作，风险较大，需要谨慎。
如何优化？
为了更全面、有效地筛选股票，可以加入其他因素进行筛选。比如，加入公司财务数据、行业板块和市场整体风险进行综合判断；同时结合技术指标、均线等对选出的股票进行进一步分析。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、K线小于20，加入公司财务数据、行业板块和市场整体风险进行综合判断，同时结合技术指标、均线等对选出的股票进行进一步分析。
同花顺指标公式代码参考
SMA(VOL, 10)>10000 AND HIGH - LOW>REF(HIGH - LOW, 1) AND OPEN - LAST(CLOSE)>0 AND KDJ(9, 3, 3) < 20 AND LEFT(STOCK_CODE,3)<>”SH9” AND LEFT(STOCK_CODE,2)<>”SZ”;
以上为计算股票KDJ指标的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
kdj_data = pro.new_share_kline(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today', freq='D')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close'] or kdj_data.iloc[-1]['kdj_k'] >= 20:
continue
if ts_code.startswith('SH9') or ts_code.startswith('SZ'):
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、K线小于20。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如技术指标、财务数据等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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