问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、KDJ（K）增长值。该策略以技术面为主，选择波动较大、成交量较大、且KDJ指标增长的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑主要聚焦于股票的技术面，通过振幅和现量筛选波动较大、成交量较大的品种，再通过选取高开、KDJ（K）增长值等指标，判断其处于上涨态势，以寻找购买机会。
有何风险？
该选股方法主要依赖于技术面指标，没有考虑相关的公司基本面因素，存在选股不精准的情况。同时，过分关注技术面也容易导致忽略其他可能存在的风险因素。
如何优化？
加入公司基本面相关的指标，如市盈率、市净率、净资产收益率等指标，从公司经营情况、行业因素和宏观经济环境等多个方面综合分析股票状况，提高选股的精度。同时，注意技术指标与基本面指标相结合，充分考虑各类因素，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、KDJ（K）增长值，同时加入市盈率、市净率、净资产收益率等基本面指标，从公司经营情况、行业因素和宏观经济环境等多个方面综合分析股票状况，技术面与基本面相结合，以提高选股的准确度。
同花顺指标公式代码参考
C: (振幅 > 1) AND (VOL > 10000) AND (OPEN > YESTCLOSE) AND (REF(KDJ(9,3),1) < KDJ(9,3)) AND (CIRC_MV >= 5000000000)
以上为同花顺选股指标公式，包括振幅、交易量、高开、KDJ（K）增长值等条件。建议加入市盈率、市净率、净资产收益率等指标以及其他基本面指标，通过技术面与基本面相结合，提高选股的准确度。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist():
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210201', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'amount', 'pct_chg']]
basic_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20210201', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'circ_mv', 'pe', 'pb', 'roe']]
if daily_data.empty or len(daily_data) < 8 or basic_data.empty or basic_data.iloc[-1]['circ_mv'] < 5000000000:
continue
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close']:
continue
kdj_data = pro.index_daily(ts_code=ts_code, start_date='20210201', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'), ma=[9, 3])
if kdj_data.empty or kdj_data.iloc[-1]['kdj_k'] <= kdj_data.iloc[-2]['kdj_k']:
continue
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，包括振幅、交易量、高开、KDJ（K）增长值等条件筛选，并通过技术面与基本面相结合，提高选股准确度。建议加入市盈率、市净率、净资产收益率等指标以及其他基本面指标，并从公司经营情况、行业因素和宏观经济环境等多个方面综合分析股票状况，以提高选股的精度。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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