问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、DEA上涨。该策略主要从技术面选股，选择具有较大波动性和上涨趋势的品种。
选股逻辑分析
选股逻辑主要注重技术面选股，通过振幅和现量来筛选出较为波动的品种，而高开的特点则意味着品种展现出较强势头。而DEA上涨则代表着短期内市场多头信号比较强，具有上涨趋势。
有何风险？
该策略采用了单一的技术面选股指标，有可能忽略了基本面的影响，具有一定的风险；同时，由于市场变化往往不可预测，单一指标选股存在风险。
如何优化？
可以加入其他指标，如RSI、MACD等技术指标，或者加入基本面指标，如PE、PB等指标，以综合考虑技术面和基本面的影响，提升选股精度。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、DEA上涨。该策略主要从技术面选股，同时加入其他指标，做到风险和收益的平衡。
同花顺指标公式代码参考
C: (振幅 > 1) AND (VOL > 10000) AND (OPEN > YESTCLOSE) AND (MACD(12,26,9).DEA > REF(MACD(12,26,9).DEA, 1))
以上为同花顺选股指标公式，包括振幅、交易量、高开和MACD中DEA上涨条件。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, industry in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist():
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210201', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'amount']]
if daily_data.empty or len(daily_data) < 100:
continue
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] < daily_data.iloc[-2:]['high'].max():
continue
macd_data = pro.index_daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101')[['trade_date', 'close']]
if macd_data.empty or len(macd_data) < 27:
continue
macd_data['dif'], macd_data['dea'], macd_data['hist'] = talib.MACD(macd_data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd_data.iloc[-1]['dea'] <= macd_data.iloc[-2]['dea']:
continue
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
该Python代码包括振幅、交易量、高开、DEA等指标条件，同时加入完成对数据完整性和提高选股精度的处理，如时间窗口、MACD指标等指标，以达到更精准的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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