问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、9点25分涨幅小于6%的股票。该策略主要侧重于股票价格波动和成交量大小。
选股逻辑分析
选股逻辑主要考虑到股票价格波动和成交量的大小。振幅大于1和现量大于1万手代表着市场交易活跃；高开也意味着较大概率进一步上涨。同时，在9点25分涨幅小于6%的情况下，可以进一步筛选选股。
有何风险？
该选股策略的综合指标较少，可能存在其他因素影响股票变化和选股。同时，对于市场行情变化不敏感，忽略了市场行情对个股价格的影响，需注意风险控制。
如何优化？
为了更全面地考虑到市场因素，可以加入其他因素，比如公司基本面、市场行情等数据，综合考虑后进行选股。同时，可以加入其他指标，如MACD，KD等股票技术指标，提高策略选股精度。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、9点25分涨幅小于6%的股票；同时加入其他因素，从多个角度综合判断选股价值。
同花顺指标公式代码参考
SZ109:IF(HIGH/LOW>1.01 AND VOL>10000 AND OPEN=REF(OPEN,1) AND ST05<0.06 AND TIME=925,1,0);
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000:
continue
# 处理选股指标筛选条件
sz_data = pro.query('SZ109', ts_code=ts_code, start_date=daily_data.iloc[-2]['trade_date'], end_date=daily_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='sz109, time, high, low').iloc[-1]
if sz_data['sz109'] == 1:
selected_stocks.append((pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', ts_code=ts_code, fields='name').iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，基于股票价格波动和成交量特征，以及9点25分涨幅判断，进行选股。注意指标范围内选股，同时加入其他因素进行综合判断。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如基本面数据、市场行情预测等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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