问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、股票代码以60开头。该策略注重交易活跃度和市场热度，适用于短期操作和热点概念投资者。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开和股票代码进行筛选股票。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高；高开代表股票有上涨机会；股票代码以60开头代表属于沪市中小板，市场热度相对较高。该选股逻辑主要适用于短线操作和关注市场热点的投资者。
有何风险？
该选股策略依靠市场热度进行股票选择，存在跟风炒作的风险，容易受到市场情绪和消息的干扰。同时，忽略了其他重要因素，如公司基本面情况、行业发展趋势等。
如何优化？
为了更全面、有效地筛选股票，可以加入其他因素进行筛选。比如，可以加入实现盈利能力、股息率、资产负债表等基本面数据、均线、MACD、RSI等技术指标进行综合判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、股票代码以60开头的股票；加入其他指标判断和筛选，如实现盈利能力、股息率、资产负债表等基本面数据、均线、MACD、RSI等技术指标。
同花顺指标公式代码参考
SMA(VOL, 10) > 10000 AND OPEN-CLOSE pre>0 AND MID(CODE, 1, 2)=60;
以上为计算股票均线指标的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap,float_share').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST' and ts_code.startswith('60')]
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name,industry,market_cap,float_share')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、股票代码以60开头的股票。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如技术指标、基本面数据等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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