(supermind)振幅大于1、圆弧形、元宇宙_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、圆弧形、元宇宙的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅、圆弧形可以筛选出成交活跃但不过度的股票，符合短期操作的需求。
2. 引入了元宇宙概念，意味着选股范围更加开放，并有可能选到更有潜力的股票。
3. 相比于其他技术指标，引入了圆弧形指标的筛选，强调了股票价格波动的平缓程度。

有何风险？

1. 策略逻辑相对单一，容易出现选中垃圾股票的情况。
2. 元宇宙的概念还处于发展阶段，具有一定的不稳定性。
3. 圆弧形指标的可靠性有待验证。

如何优化？

1. 引入更多的技术指标如MACD、KDJ等，提高选股策略的可靠性。
2. 设定元宇宙的筛选标准，如市值、行业、板块等，提高选股策略的可靠性。
3. 建立圆弧形指标的验证模型，提高指标的可靠性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、圆弧形、元宇宙的股票。

同花顺指标公式代码参考

(HIGH-LOW)/OPEN >= 0.01 AND
((CLOSE/MA(CLOSE, 5)) > 1.02 OR (CLOSE/MA(CLOSE, 5)) < 0.98) AND
INDUSTRY('元宇宙') AND
MARKETVALUE > 5000000000

python代码参考

import akshare as ak
import talib

def select():
    data = ak.stock_zh_a_daily_sina(symbol='sh000001', adjust='qfq')
    selected = []
    for code in data['symbol'].unique():
        code_data = data[data['symbol']==code]
        if (code_data['high']-code_data['low'])/code_data['open'] >= 0.01 \
                and (code_data['close'].rolling(window=5).mean()/code_data['close']).iloc[-1] > 1.02 \
                        or (code_data['close'].rolling(window=5).mean()/code_data['close']).iloc[-1] < 0.98 \
                and ak.stock_sector_spot(code)['概念'].str.contains('元宇宙').iloc[0] \
                        and ak.stock_info(code)['circulating_market_cap'] > 5000000000:
            selected.append(code)
    return selected

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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