问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、10日涨幅大于0小于35。该策略注重交易活跃度和股票未来的上涨潜力，适用于中短期操作和价值投资者。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开、10日涨幅进行筛选股票。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高；高开代表股票有上涨机会；10日涨幅大于0小于35表示股票具有未来的上涨潜力。此选股逻辑值得中短期操作或者对未来上涨潜力有较高要求的价值投资者关注。
有何风险？
该选股策略对于股票的基本面并没有过多关注，只强调其交易活跃度和未来上涨潜力，存在短视的风险。同时，忽略了其他重要因素，例如行业板块、市场整体风险、政策等。这样的选股策略存在让投资者加入低质量概念的风险。
如何优化？
为了更全面、有效地筛选股票，可以加入其他因素进行筛选。比如，可以加入公司基本面情况、行业发展趋势、市场风险、财务数据、利润等指标进行综合判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、10日涨幅大于0小于35，加入其他指标判断和筛选，如公司基本面情况、市场风险、财务数据、利润等指标进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
SMA(VOL, 10)>10000 AND OPEN-CLOSE pre>0 AND ((REF(CLOSE,9)/CLOSE-1)*100)>0 AND ((REF(CLOSE,9)/CLOSE-1)*100)<35;
以上为计算股票均线指标的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap,float_share').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name,industry,market_cap,float_share')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 11 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
rate_of_change = (daily_data.iloc[-1]['close'] / daily_data.iloc[-10]['close'] - 1) * 100
if rate_of_change <= 0 or rate_of_change >= 35:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、10日涨幅大于0小于35的股票。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如技术指标、基本面数据等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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