问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、圆弧形、RSI小于65的股票。
选股逻辑分析
- 振幅、圆弧形可以筛选出成交活跃但不过度的股票，符合短期操作的需求。
- RSI小于65意味着股票未进入超买区，具有一定的上涨空间。
- 相比于其他技术指标，引入了圆弧形指标的筛选，强调了股票价格波动的平缓程度。
有何风险？
- 策略逻辑相对单一，容易出现选中垃圾股票的情况。
- 圆弧形指标的可靠性有待验证。
- RSI指标的时间长度可能对选股策略影响较大。
如何优化？
- 引入更多的技术指标如MACD、KDJ等，提高选股策略的可靠性。
- 建立圆弧形指标的验证模型，提高指标的可靠性。
- 对RSI指标时间长度进行动态调整，如根据不同行业、板块等进行筛选时统一使用一种合适的时间长度。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、圆弧形、RSI小于65的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/OPEN >= 0.01 AND
((CLOSE/MA(CLOSE, 5)) > 1.02 OR (CLOSE/MA(CLOSE, 5)) < 0.98) AND
RSI(CLOSE, 14) < 65
python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_sina(symbol='sh000001', adjust='qfq')
selected = []
for code in data['symbol'].unique():
code_data = data[data['symbol']==code]
if (code_data['high']-code_data['low'])/code_data['open'] >= 0.01 \
and (code_data['close'].rolling(window=5).mean()/code_data['close']).iloc[-1] > 1.02 \
or (code_data['close'].rolling(window=5).mean()/code_data['close']).iloc[-1] < 0.98 \
and talib.RSI(code_data['close'], timeperiod=14)[-1] < 65:
selected.append(code)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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