问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、流通市值大于100亿元、未清偿可转债简称不可为空的股票。该选股策略综合考虑了股票的波动性、市场规模和可转债情况等重要因素，有助于选出具有较高涨势且风险较小的公司股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑充分考虑了股票的波动性和市场规模，并引入了可转债情况等指标，有助于评估选股的风险和机会，从而选择相对稳定且有成长性的公司股票。具体而言，振幅大于1意味着股票升降幅较大，有较大的涨跌空间，而流通市值大于100亿元意味着具备一定的市场规模。未清偿可转债简称不可为空则能筛选出可转债情况较为稳定、风险较小的债券型股票。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：一是未清偿可转债简称不可为空指标具有一定的主观性，存在误判风险；二是该选股策略可能会漏掉一些规模较小且有成长性的公司股票；三是振幅大，未清偿可转债等指标不能全面考虑公司的财务、经营和市场情况，因此需要对选股结果加以评估和控制。
如何优化？
优化该选股策略可以考虑以下方面：一是通过引入其他相关的财务、经营和市场指标，如ROE、负债率、营业收入等，加强对选股风险的评估和控制；二是通过对历史数据的回测和仿真，提高选股策略的准确性和稳定性；三是对未清偿可转债简称不可为空指标的判断逻辑进行完善和优化，以提高该指标的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、流通市值大于100亿元、未清偿可转债简称不可为空的股票。该选股逻辑综合考虑了波动性、市场规模和可转债情况等因素，可以通过引入其他相关指标进行后续优化。
同花顺指标公式代码参考
CIRC_MARKET_CAP>=100 AND CURRENTPRICE!='' AND CONVERT_NAME!=''
其中，CIRC_MARKET_CAP表示流通市值，CURRENTPRICE表示当前股价，CONVERT_NAME表示未清偿可转债简称。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
# 获取符合条件的股票
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, circ_mv, convert_name').ts_code:
stock_data = pro.query('stock_basic', ts_code=ts_code)
if stock_data.iloc[0]['circulating_market_cap'] < 100:
continue
# 判断振幅是否符合条件
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='', end_date='', fields='trade_date, open, high, low, close, volume, pct_chg')
if len(daily_data) == 0:
continue
amplitude = max(daily_data['close'] / daily_data['pre_close'] - 1, daily_data['pre_close'] / daily_data['close'] - 1)
if amplitude <= 1:
continue
# 判断未清偿可转债简称是否为空
stock_info = pro.query('stock_company', ts_code=ts_code, fields='ts_code, curr_price, convert_name')
if stock_info.iloc[0]['curr_price'] == '' or stock_info.iloc[0]['convert_name'] == '':
continue
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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