问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、流通市值大于100亿元、昨日主力控盘。该选股策略结合了股票的波动性、规模以及主力资金的流入情况，挖掘出具有潜在上涨空间的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过综合考虑股票的振幅、规模和主力资金的流入情况，查找被大户资金控盘的股票，有助于发现市场目前处于主力资金积极布局的阶段，通过加入股票的基本面等因素，能够更好地筛选具有潜在上涨的优质股票。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：一是控盘资金的持续性难以保证，可能会引发市场的波动和调整；二是容易受到市场风格的影响，选出来的股票可能面临着过度买入的风险；三是主力资金的流入情况容易被误判，出现选错股票的情况。
如何优化？
为增加选股策略的有效性和稳定性，可以对选股逻辑进行更多的优化和完善，例如：一是加入更多财务和营运数据指标，如盈利能力、估值水平等，全面地衡量公司的价值；二是加入更多技术指标进行分析，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）等，以帮助判断股票价格的走势和趋势；三是加入更多市场、资金、政策等因素的因素，全面考虑市场环境和市场走势。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、流通市值大于100亿元、昨日主力控盘。该逻辑结合了股票规模、股票振幅以及主力资金的流入情况等因素，挖掘出具有潜在上涨空间且未被大多数机构发掘的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
CIRC_MARKET_CAP >=100 AND AMPLITUDE >=1 AND YESTERDAY_LARGE_AMOUNT > 0
其中，CIRC_MARKET_CAP表示流通市值，AMPLITUDE表示振幅，YESTERDAY_LARGE_AMOUNT表示昨日主力资金控盘数量，该指标综合考虑了选股的多个条件和股票规模、振幅以及主力资金控盘情况等因素。
Python代码参考
# 导入tushare包和pandas包
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
# 获取符合条件的股票
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code').ts_code:
stock_data = pro.query('stock_basic', ts_code=ts_code)
if stock_data.iloc[0]['circulating_market_cap'] < 100:
continue
# 判断振幅是否符合条件
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='', end_date='', fields='trade_date, open, high, low, close, pct_chg')
if len(daily_data) == 0:
continue
amplitude = (daily_data['high'].max() - daily_data['low'].min()) / daily_data['pre_close'].iloc[-1]
if amplitude < 1:
continue
# 判断主力资金是否控盘
moneyflow_data = pro.moneyflow(ts_code=ts_code, start_date='', end_date='', fields='trade_date,net_amount_main')
if len(moneyflow_data)==0:
continue
yestoday_moneyflow_data = moneyflow_data.iloc[-2]
if yestoday_moneyflow_data['net_amount_main']<0:
continue
# 加入选股池
selected_stocks.append(stock_data.iloc[0]['ts_code'])
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
