不要用伪代码。
@Assistant: ## 问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- 昨日成交额大于6千万
- 9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个逻辑可以筛选出近期股价走势较强的股票，但需要考虑市场整体趋势的影响。
- 昨日成交额大于6千万：这个逻辑可以筛选出成交量较大的股票，但需要考虑市场整体成交量的影响。
- 9点25分涨幅小于6%：这个逻辑可以筛选出开盘价涨幅较小的股票，但需要考虑市场整体开盘价的影响。
有何风险？
- 这些选股逻辑都是基于历史数据进行筛选的，不能保证未来的表现。
- 选股逻辑可能存在滞后性，即在市场发生变化时，这些逻辑可能不再适用。
如何优化？
- 可以考虑加入更多因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 可以考虑加入技术指标，如均线、MACD等，以更准确地判断市场趋势。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高，昨日成交额大于6千万，9点25分涨幅小于6%
- 市盈率小于30，市净率小于2，技术指标MACD金叉
python代码参考
import talib
# 选股逻辑1
def high_two_days_high(stock_code):
high = talib.MAX(stock_code, timeperiod=2)
return high
# 选股逻辑2
def yesterday_volume_greater_than_6000(stock_code):
volume = talib.MAX(stock_code, timeperiod=1)
return volume > 6000
# 选股逻辑3
def open_price_less_than_6_percent(stock_code):
open_price = talib.MAX(stock_code, timeperiod=1)
return open_price < 0.06
# 优化逻辑
def optimize_logic(stock_code):
high = high_two_days_high(stock_code)
volume = yesterday_volume_greater_than_6000(stock_code)
open_price = open_price_less_than_6_percent(stock_code)
return high, volume, open_price
# 选股策略
def select_stock(stock_code):
high, volume, open_price = optimize_logic(stock_code)
if high
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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