不要用伪代码。
@Assistant: ## 问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- 价格＜12
- 9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
以上选股逻辑的分析如下：
- 高点为两日最高：这个条件可以筛选出近期股价走势比较强劲的股票，但需要注意的是，这个条件可能会筛选出一些短期涨幅较大的股票，而这些股票的长期走势可能并不稳定。
- 价格＜12：这个条件可以筛选出价格相对较低的股票，但需要注意的是，这个条件可能会筛选出一些业绩不佳的股票，而这些股票的长期走势可能并不稳定。
- 9点25分涨幅小于6%：这个条件可以筛选出开盘涨幅较小的股票，但需要注意的是，这个条件可能会筛选出一些开盘价格较低的股票，而这些股票的长期走势可能并不稳定。
有何风险？
以上选股逻辑可能存在以下风险：
- 由于使用了多个条件进行筛选，可能会筛选出一些业绩不佳的股票，而这些股票的长期走势可能并不稳定。
- 由于使用了开盘涨幅较小的条件，可能会筛选出一些开盘价格较低的股票，而这些股票的长期走势可能并不稳定。
如何优化？
为了优化以上选股逻辑，可以考虑以下方法：
- 对于高点为两日最高这个条件，可以考虑使用更长的时间周期进行筛选，以筛选出更稳定的股票。
- 对于价格＜12这个条件，可以考虑使用更严格的筛选条件，以筛选出更优质的股票。
- 对于9点25分涨幅小于6%这个条件，可以考虑使用更严格的筛选条件，以筛选出更优质的股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 高点为两日最高，时间周期为10个交易日
- 价格＜12，价格涨幅小于10%
- 9点25分涨幅小于6%，开盘价格涨幅小于5%
python代码参考
以下是使用pandas库实现以上选股逻辑的示例代码：
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 定义选股条件
def select_stock():
# 高点为两日最高，时间周期为10个交易日
high = df['high'].rolling(window=10).max()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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