问财量化选股策略逻辑
选股逻辑:振幅大于1、昨天有3连板、资金强度由大到小。
选股逻辑分析
该选股策略以振幅、连板和资金强度为基础,通过监测股票价格的波动以及资金流向的变化来筛选股票。振幅大于1显示出波动性较大,连续3个交易日上涨表明市场热门,资金强度由大到小则体现了市场资金的流向。
选择此选股策略的股票,有望获得较高的投资回报和资本市场的投资机会。
有何风险?
该选股策略可能存在以下风险:
- 忽略了市场需求和公司基本面等长期因素;
- 资金强度指标的敏感度和准确性有限,可能存在假信号;
- 盲目追涨杀跌,容易导致投资风险和损失。
如何优化?
为了降低风险并优化选股策略,可以尝试以下优化:
- 加入其他技术指标的变化,如KDJ、RSI、布林线等,以更好地规律市场变化和趋势;
- 加入板块、行业、企业基本面分析,以具体地评估股票价值;
- 结合多种数据源和信息,采用机器学习和量化分析等更高级的方法来提升投资回报。
最终的选股逻辑
根据以上分析和优化,可以得到以下完善的选股逻辑:
- 挑选振幅大于1,昨天有3连板的股票;
- 监测股票的资金流向,筛选资金强度从大到小的股票;
- 结合板块、行业、基本面等信息,确认股票的投资价值;
- 采用量化分析等方法,自动化、高效化地进行选股。
同花顺指标公式代码参考
C1: IF((HIGH - LOW >= 1), 1, 0);
C2: IF((LASTDAY(HIGH>LASTDAY(CLOSE,1)) AND LASTDAY(HIGH>LASTDAY(CLOSE,2)) AND LASTDAY(HIGH>LASTDAY(CLOSE,3))), 1, 0); // 昨日3连板
C3: Ref(TSJYSJ1, 1) - TSJYSJ1 > 0 AND Ref(TSJYSJ1, 2) - TSJYSJ1 < 0; // 资金强度指标
C4: IF(C1 AND C2 AND C3, 1, 0);
SELECTOR: C4;
RESULT: SELECTOR;
其中TSJYSJ1
为同花顺自定义指标,代表资金强度,值越大代表资金流入越多。
python代码参考
import pandas as pd
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("YOUR_ACCOUNT", "YOUR_PASSWORD"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2101", 15 * 60, data_length=300)
df = pd.DataFrame(klines)
C1 = (df['high'] - df['low'] >= 1)
def check_limit_up(x):
return ((x.shift(1) > x.shift(2)) & \
(x.shift(2) > x.shift(3)) & \
(x.shift(3) > x.shift(4))).all()
C2 = df.groupby('contract.symbol')['close'].apply(check_limit_up)
TSJYSJ1 = df['total_turnover'] / df['volume'] * df['close']
C3 = ((TSJYSJ1.shift(1) - TSJYSJ1) > 0) & ((TSJYSJ1.shift(2) - TSJYSJ1) < 0)
selector = (C1 & C2 & C3).astype(int)
result = df[selector == 1].sort_values('amount', ascending=False).index.tolist()
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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