问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1，前25天至少有1次涨停以及机构动向大于0的股票进入待投资池。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较大，容易出现涨幅；
- 前25天至少有1次涨停代表市场对该股票认可度高；
- 机构动向大于0代表机构资金流入，具有较高的投资价值；
- 选股策略综合考虑了技术面和基本面的因素，可以较好地辅助股票投资决策。
有何风险？
- 公司经营状况不佳，净利润同比下降，导致选出的股票出现较大波动；
- 股市行情不佳，导致选出的股票涨幅不如预期；
- 机构资金流入不一定代表公司不良资产风险的控制。
如何优化？
- 加入更多的技术指标如KDJ、MACD等，增加选股精准度；
- 结合公司基本面分析，评估股票成长性和价值投资潜力；
- 对选股结果进行风险控制，控制单只股票投资比例，增加投资组合的多样性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，前25天至少有1次涨停以及机构动向大于0的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 前25天至少有1次涨停
COND2:=BARSSINCE(HIGH=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>=1 AND (BARSSINCE(CLOSE=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>COUNT-25);
// 机构动向大于0
MONEY:=IF(VOL>REF(VOL,1),C,IF(VOL<REF(VOL,1),-C,0));
DIRECTION:=MA(MONEY,5)/MA(MONEY,10)>0;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND DIRECTION;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION,1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="hfq")
stock_df.rename(columns={"日期":"date","开盘":"open","最高":"high","最低":"low","收盘":"close","成交量":"volume","成交额":"amount","净流入":"net_inflow"}, inplace=True)
stock_df.sort_values("date", ascending=True, inplace=True)
# 振幅大于1
cond1 = (stock_df['high'] - stock_df['low']) / stock_df['low'] > 0.01
# 前25天至少有1次涨停
cond2 = (stock_df['high'] == stock_df['low']) & (stock_df['high'] / stock_df['close'].shift(1) > 1.097)
# 机构动向大于0
net_inflow_ma5 = talib.MA(stock_df['net_inflow'], timeperiod=5)
net_inflow_ma10 = talib.MA(stock_df['net_inflow'], timeperiod=10)
direction = net_inflow_ma5 / net_inflow_ma10 > 0
# 综合条件
basic_cond = cond1 & cond2 & direction
df = stock_df.loc[basic_cond].reset_index(drop=True)
return df
def select(df):
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
