(python量化策略)（昨日换手率_（今日竞价成交量除昨日成交量））_0

问财量化选股策略逻辑

• 资金强度由大到小
• 近一个月内有过涨停
• （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2

选股逻辑分析

• 资金强度由大到小：表示资金流入程度由高到低排序，可以反映市场资金的偏好和趋势。
• 近一个月内有过涨停：表示股票在近一个月内有过涨停板，说明股票具有较强的市场关注度和活跃度。
• （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2：表示昨日换手率与今日竞价成交量的比值大于0.5，且小于2，说明股票的换手率较高，说明市场对该股票的关注度较高。

有何风险？

• 过于依赖资金强度和换手率的指标，可能会忽略其他重要的因素，导致选出的股票存在一定的风险。
• 过于关注股票的短期表现，可能会忽略股票的长期价值和稳定性。

如何优化？

• 可以结合其他指标和市场情况进行综合分析，以提高选出股票的准确性和稳定性。
• 可以考虑加入其他因素，如股票的盈利能力、财务状况、行业背景等，以更全面地评估股票的价值和风险。

最终的选股逻辑

• 资金强度由大到小
• 近一个月内有过涨停
• （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
• 综合考虑股票的盈利能力、财务状况、行业背景等因素，以更全面地评估股票的价值和风险。

python代码参考

• 资金强度由大到小

  • df['资金强度'] = df['资金流入'] / df['资金流出']
  • df.sort_values(by='资金强度', ascending=False, inplace=True)

• 近一个月内有过涨停

  • df['近一个月内有过涨停'] = df['涨跌幅'] > 0
  • df['近一个月内有过涨停'] &= df['交易日数'] >= 30

• （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2

  • df['换手率'] = df

  如何进行量化策略实盘？

  请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

  select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

  模板如何使用？

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