(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 资金强度由大到小,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点和资金强度来筛选股票。首先,它要求股票在最近两天内出现过最高价,这表明股票有一定的上涨潜力。其次,它要求股票的换手率和成交量之间的比例大于0.5,这表明股票有一定的活跃度和交易量。最后,它要求股票的资金强度由大到小,这表明股票的买入意愿较强。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于高点和资金强度来筛选股票,但是这些指标并不能完全反映股票的真实价值和未来表现。此外,如果市场出现极端情况,如大规模的抛售或资金流出,这些指标也可能失去有效性。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的指标来综合评估股票的价值和未来表现。例如,可以考虑加入市盈率、市净率等指标来评估股票的估值水平。此外,可以考虑加入技术分析指标,如均线、MACD等,来评估股票的趋势和走势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取每个股票的昨日换手率和今日竞价成交量
    turnover_rates = get_turnover_rates()
    volume_ratio = get_volume_ratio()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] in high_prices:
            if turnover_rates[stock['date']] * (volume_ratio[stock['date']] / turnover_rates[stock['date'] - 1]) > 0.5 and turnover_rates[stock['date']] < 2:
                selected_stocks.append(stock)
    
    return selected_stocks

python代码参考

def get_high_prices():
    # 获取最近两天的最高价
    # ...

def get_turnover_rates():
    # 获取每个股票的昨日换手率和今日竞价成交量
    # ...

def get_volume_ratio():
    # 获取每个股票的昨日换手率和今日竞价成交量
    # ...
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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