问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 股价为18.5元
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
- 该策略通过计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值来筛选资金强度较大的股票。
- 该策略还通过筛选股价为18.5元的股票来缩小选择范围。
- 最后，该策略通过筛选换手率和成交量的比值在0.5到2之间的股票来确定最终的股票池。
有何风险？
- 该策略可能无法准确反映市场资金的流入和流出情况。
- 该策略可能无法准确预测股票的价格走势。
- 该策略可能无法准确预测股票的成交量变化。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件来提高策略的准确性。
- 可以考虑使用更多的数据来源来提高策略的准确性。
- 可以考虑使用更高级的量化技术来提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
- 通过计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值来筛选资金强度较大的股票。
- 通过筛选股价为18.5元的股票来缩小选择范围。
- 通过筛选换手率和成交量的比值在0.5到2之间的股票来确定最终的股票池。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述策略：
import talib
def get_fundamental_data(ticker):
# 获取股票的基本数据
data = yf.Ticker(ticker).info
return data
def get_volume_data(ticker):
# 获取股票的成交量数据
data = yf.Ticker(ticker).history(period='1d')
return data['volume']
def get_money_flow_data(ticker):
# 获取股票的资金流入流出数据
data = yf.Ticker(ticker).history(period='1d')
money_flow = data['net_value']
money_flow = money_flow['net_value'].cumsum()
money_flow = money_flow / money_flow.iloc[0]
return money_flow
def get_money_flow_ratio(data):
# 计算资金强度
money
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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