问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、竞价涨幅、昨日换手率和今日竞价成交量等多个因素来筛选股票。其中，高点为两日最高表示股票在最近两天内有较高的价格表现；竞价涨幅表示股票在竞价阶段的价格涨幅是否超过一定范围；昨日换手率表示股票昨日的换手率是否较高；今日竞价成交量表示股票今日的竞价成交量是否较大。这些因素综合起来，可以筛选出一些具有潜力的股票。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一定的风险。首先，高点为两日最高可能意味着股票价格已经处于高位，存在回调的风险。其次，竞价涨幅和昨日换手率的计算可能会受到市场情绪和成交量的影响，导致结果的准确性降低。最后，今日竞价成交量的计算也可能会受到市场情绪和成交量的影响，导致结果的准确性降低。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更具有代表性的高点，例如收盘价的高点，而不是仅仅考虑两日内的高点。
- 考虑加入更多因素，例如股票的市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 考虑加入技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更准确地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取高点
high = get_high()
# 获取竞价涨幅
open_price = get_open_price()
close_price = get_close_price()
bid_price = get_bid_price()
ask_price = get_ask_price()
price_diff = ask_price - bid_price
price_diff = max(price_diff, 0)
price_diff = min(price_diff, 5)
price_diff = abs(price_diff)
price_diff = price_diff / close_price * 100
# 获取昨日换手率
turnover = get_turnover()
# 获取今日竞价成交量
volume = get_volume()
# 计算昨日换手率的乘积
yesterday_turnover_product
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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