(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 涨跌幅×超大单净量
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:表示该股票在最近两天内有较高的价格走势,可能具有上涨潜力。
  • 涨跌幅×超大单净量:表示该股票在最近两天内的涨跌幅与超大单净量的乘积,如果乘积较大,则说明该股票的市场表现较为活跃,可能具有投资价值。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:表示该股票在最近两天内的换手率与今日竞价成交量与昨日成交量的乘积的比值大于0.5,且小于2,说明该股票的市场活跃度较高,可能具有投资价值。

有何风险?

  • 该策略可能无法准确预测股票的未来表现,因为股票市场存在较大的不确定性。
  • 该策略可能无法考虑到其他因素,如公司财务状况、行业环境等,这些因素可能对股票价格产生重要影响。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的因素,如公司财务状况、行业环境等,以提高策略的准确性。
  • 可以通过调整参数来优化策略,例如调整高点的选取标准、涨跌幅和超大单净量的乘积等。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 涨跌幅×超大单净量
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 公司财务状况良好
  • 行业环境较好

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的Python API,需要先安装问财量化交易库
  • 首先需要导入必要的库和模块
import qtpylib as qtr
import talib
import numpy as np
  • 然后定义一个函数,用于根据以上策略选出股票
def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    codes = qtr.get_stock_codes()

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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