(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 涨幅<2.6且涨幅>-5
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,但同时也过滤掉了一些已经涨得过高的股票。
  • 涨幅<2.6且涨幅>-5:这个条件筛选出近期有明显上涨但涨幅不是特别大的股票,避免了一些已经涨得过快的股票。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:这个条件筛选出近期换手率较高且成交量较大的股票,说明市场对该股票的关注度较高,同时也避免了一些换手率过低的股票。

有何风险?

  • 这个策略可能会过滤掉一些有潜力的股票,因为它们可能不符合这些条件。
  • 这个策略可能会选择一些已经涨得过高的股票,因为它们可能在短期内涨幅较大。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多条件来筛选股票,例如加入市盈率、市净率等指标。
  • 可以考虑加入更多时间段的限制,例如只选择近一个月或近一年的数据。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 涨幅<2.6且涨幅>-5
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 市盈率<20
  • 市净率<2

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略编辑器,需要先安装问财量化交易并创建账号。
  • 代码中使用了select函数来筛选股票,get_data函数来获取股票数据,get_k_data函数来获取K线数据,get_fundamentals函数来获取财务数据。
import qtpylib as qtr
from qtpylib import tools as qtt

# 设置策略参数
params = {
    'start_date': '2021-01-01',
    'end_date': '

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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