(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 流通市值50-100亿
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能代表市场对该股票的看涨预期较高。
  • 流通市值50-100亿:这个条件筛选出流通市值适中的股票,避免太小或太大的股票,使得股票的流动性更好。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:这个条件筛选出昨日换手率较高且今日竞价成交量较昨日成交量有所增加的股票,可能代表市场对该股票的关注度较高。

有何风险?

  • 这个策略可能过于侧重于短期的市场表现,而忽略了长期的价值投资。
  • 这个策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值。
  • 可以考虑加入更多技术指标,如MACD、布林线等,以更准确地预测市场走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 流通市值50-100亿
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 市盈率低于同行业平均市盈率
  • 市净率低于同行业平均市净率
  • 技术指标MACD金叉且布林线向上发散

python代码参考

import tushare as ts
import talib

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的高点、流通市值、昨日换手率、今日竞价成交量和昨日成交量
data = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
df = pd.DataFrame(data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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