(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 昨日竞价换手率大于0.26
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,说明市场对该股票的预期较高。
  • 昨日竞价换手率大于0.26:这个条件筛选出昨日交易活跃的股票,说明市场对该股票的关注度较高。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:这个条件筛选出昨日换手率较高且今日竞价成交量较昨日成交量有所增加的股票,说明市场对该股票的买入意愿较强。

有何风险?

  • 这个策略可能过于侧重于短期的市场表现,而忽略了长期的基本面因素。
  • 如果市场出现极端情况,如大规模的抛售或流动性危机,这个策略可能会失效。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多基本面因素,如盈利能力、财务状况等,以更全面地评估股票的价值。
  • 可以考虑加入技术分析因素,如趋势、支撑位、阻力位等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 昨日竞价换手率大于0.26
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 收盘价在5日均线之上
  • 成交量大于5日均量
  • 市场情绪指标(如RSI、MACD等)在买入区域

python代码参考

import tushare as ts
import talib

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的高点、低点、收盘价、成交量、换手率等数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 筛选出符合条件的股票
selected = df[(df['

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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