(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 昨日成交额大于6千万
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 该策略通过筛选昨日成交额大于6千万的股票,排除成交不活跃的股票。
  • 然后通过计算昨日换手率与今日竞价成交量的比值,筛选出换手率较高且成交量较大的股票。
  • 最后,通过筛选出符合条件的股票中,昨日换手率与今日竞价成交量的比值小于2的股票,进一步筛选出资金强度较大的股票。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重于短期交易,忽略了长期价值投资的因素。
  • 该策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素,如股票的市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值。
  • 可以考虑加入技术分析因素,如股票的走势、均线等,以更准确地预测市场走势。

最终的选股逻辑

  • 通过筛选昨日成交额大于6千万的股票,排除成交不活跃的股票。
  • 然后通过计算昨日换手率与今日竞价成交量的比值,筛选出换手率较高且成交量较大的股票。
  • 最后,通过筛选出符合条件的股票中,昨日换手率与今日竞价成交量的比值小于2的股票,进一步筛选出资金强度较大的股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的Python API,需要先安装问财量化交易的Python库。
import qtpylib

# 获取昨日成交额大于6千万的股票
stock_list = qtpylib.get_stock_basics().query('成交额 > 60000000').index.tolist()

# 计算昨日换手率与今日竞价成交量的比值
def get_ratio(data):
    return data['昨日换手率'] * data['今日竞价成交量'] / data['昨日成交量']

# 筛选出符合条件的股票
filtered_list = []
for stock in stock_list:
    ratio = get_ratio(data.loc[stock])
    if ratio >

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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