(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 选取昨日龙虎榜中换手率大于0.5且小于2的股票
  • 计算昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量)的值
  • 选取该值大于0.5且小于2的股票

选股逻辑分析

  • 该策略选取昨日龙虎榜中换手率较高的股票,认为这些股票可能具有较高的市场关注度和活跃度。
  • 通过计算昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量)的值,可以筛选出在昨日换手率的基础上,今天交易量较大的股票。
  • 选取该值大于0.5且小于2的股票,可以进一步筛选出交易量适中的股票,避免交易量过小或过大带来的风险。

有何风险?

  • 该策略只考虑了昨日龙虎榜和今日竞价成交量的数据,没有考虑其他因素,如公司基本面、行业情况等,可能会导致选出的股票不符合投资者的预期。
  • 该策略只考虑了昨日和今天的交易数据,没有考虑长期趋势,可能会导致选出的股票不符合投资者的长期投资目标。

如何优化?

  • 可以考虑加入其他因素,如公司基本面、行业情况等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入长期趋势的分析,以更准确地预测股票的未来表现。

最终的选股逻辑

  • 选取昨日龙虎榜中换手率大于0.5且小于2的股票。
  • 计算昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量)的值。
  • 选取该值大于0.5且小于2的股票。
  • 加入公司基本面、行业情况等其他因素的评估。
  • 加入长期趋势的分析。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块,需要先安装问财量化交易并导入模块。
import qstools as qt

# 选取昨日龙虎榜中换手率大于0.5且小于2的股票
def select_stock():
    df = qt.get_data('000001.SZ', '2021-01-01', '2021-01-01')
    df = df[df['

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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