问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值)
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小：表示资金流入的强度，越大说明资金流入越多，有利于股价上涨。
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值)：表示股价在布林带上轨上方，说明股价处于上涨趋势中。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2：表示昨日换手率和今日竞价成交量的比例大于0.5，且小于2，说明市场活跃度较高，有利于股价上涨。
有何风险？
- 这个策略只考虑了资金强度、收盘价和换手率等因素，没有考虑其他因素，如公司基本面、行业情况等，因此可能会忽略一些重要的信息。
- 如果市场出现极端情况，如大资金集中买入或卖出，可能会导致股价短时间内出现大幅波动，从而导致策略失效。
如何优化？
- 可以考虑加入其他因素，如公司基本面、行业情况等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以通过调整参数来优化策略，如调整布林带的上下轨宽度、昨日换手率和今日竞价成交量的比例等。
最终的选股逻辑
- 资金强度由大到小
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值)
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
- 公司基本面良好
- 行业情况较好
python代码参考
-
import talib
-
import numpy as np
-
import pandas as pd
-
def get_k_data(symbol, start_date, end_date):
-
df = pd.read_csv('data.csv') -
df = df[df['symbol'] == symbol] -
df = df[df['date'] >= start_date] -
df = df[df['date'] <= end_date] -
df = df[['date', 'open', '
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
-