(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点和换手率来筛选股票。首先,要求股票在两天内有最高的价格,这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次,要求换手率在3%到12%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,没有过度交易或极度低迷的情况。最后,要求昨日换手率乘以今天的竞价成交量大于昨日成交量的0.5倍,这表明股票的交易量在增加,可能有资金流入。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于高点和换手率来筛选股票,但这些指标并不能完全反映股票的价值和未来表现。高点可能是因为市场情绪或短期波动而产生的,并不一定代表股票的真实价值。换手率高可能意味着股票的交易活跃度高,但也可能是因为市场上的恐慌或贪婪而产生的。因此,这个策略的筛选结果可能并不准确,投资者需要谨慎对待。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的指标来综合评估股票的价值和未来表现。例如,可以加入市盈率、市净率等指标来评估股票的估值水平。此外,可以考虑加入技术分析指标,如均线、MACD等,来分析股票的走势和趋势。最后,可以考虑加入市场情绪指标,如恐慌指数、贪婪指数等,来分析市场情绪对股票的影响。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    stocks = get_stocks()

    # 筛选出两天内有最高价的股票
    high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stocks[-1]['high']]

    # 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
    filtered_stocks = [stock for stock in high_stocks if stock['turnover'] >= 3 and stock['turnover'] <= 12]

    # 筛选出昨日换手率乘以今天的竞价成交量大于昨日成交量的0.5倍的股票
    selected_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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