(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小排序前5
  2. (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  1. 资金强度排序前5意味着资金流入前5的股票,说明这些股票受到了市场的关注和资金的追捧。
  2. (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2的条件限制了换手率和成交量的范围,保证了股票的活跃度和交易量,同时也避免了过度交易和高换手率带来的风险。

有何风险?

  1. 过度依赖资金强度和换手率的指标,可能会忽略其他重要的基本面因素,导致选出的股票不符合投资者的预期。
  2. 如果市场环境发生变化,资金强度和换手率的指标也可能发生变化,导致选出的股票不再符合策略的要求。

如何优化?

  1. 结合其他基本面因素,如盈利能力、成长性、估值等,对股票进行综合评估,提高策略的准确性和稳定性。
  2. 定期对策略进行评估和调整,根据市场环境的变化和投资者的需求,优化策略的参数和指标。

最终的选股逻辑

  1. 资金强度由大到小排序前5
  2. (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  3. 结合其他基本面因素,如盈利能力、成长性、估值等,对股票进行综合评估

python代码参考

  1. import tushare as ts
  2. 设置pro接口key

  3. ts.set_token('your_token')
  4. 初始化pro接口

  5. pro = ts.pro_api()
  6. 获取所有A股股票的代码和名称

  7. codes = pro.stock_basics().code
  8. 获取所有A股股票的昨日换手率和今日竞价成交量

  9. data = pro.trade_cal('000001.SZ', '2021-01-01', '2021-01-02')
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论