问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、流通市值大于100亿元、周线红柱。该选股策略主要综合考虑了股票的波动性和市值因素，同时引入了周线红柱因素，通过判断周线红柱，筛选出涨势较强的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了市值、波动性和技术分析中的周线红柱等因素。其中，波动性和市值可以一定程度上反映个股的风险和收益性，而周线红柱则代表着股票涨势较强，因此可以从中挑选出一些有上涨潜力的标的。由于选股逻辑较为综合，因此能够有效地筛选出符合要求的标的。
有何风险？
该选股策略虽然综合多个指标进行筛选，但仍然有可能由于其他因素的影响而造成选股的失误。同时，周线红柱只是技术分析指标中的一种，不能代表个股的真实价值，因此需要综合考虑其他因素，进行投资决策。
如何优化？
在该选股逻辑的基础上，可以进一步引入其他技术指标（如MACD、DMA等）和基本面因素（如财务报表、公司业绩）进行综合评估，提高精度和策略的稳定性。同时，可以尝试通过机器学习等手段，进一步优化选股模型。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、流通市值大于100亿元、周线红柱。该选股策略旨在从市值适中、波动性强、有较强涨势的个股中挑选出有上涨潜力的标的。
同花顺指标公式代码参考
CIRC_MARKET_CAP >= 100 AND REF(HIGH/LOW, 1) > 1 AND WEEKLYMACD >= 0 AND YELLOWARB >= 0
其中，CIRC_MARKET_CAP表示流通市值大小，REF(HIGH/LOW, 1) > 1 表示昨日的振幅大于1，WEEKLYMACD >= 0 表示周线MACD柱线为红色，YELLOWARB >= 0 表示黄色底部向上箭头的数量大于等于0。通过此公式进行筛选后，即可得到符合条件的股票。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,circ_mv').ts_code:
stock_data = pro.query('stock_basic', ts_code=ts_code)
if stock_data.iloc[0]['circulating_market_cap'] < 100 or stock_data.iloc[0]['area'] == '北京':
continue
# 判断周线MACD柱线和黄色向上箭头的数量
weekly_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='', fields='trade_date, open, high, low, close')
if len(weekly_data) < 2:
continue
yellow_arb = sum((weekly_data['close'][::-1].rolling(10).apply(lambda x: x.iloc[0] < x).iloc[::-1])[-3:])
if yellow_arb < 0:
continue
ema12 = weekly_data['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = weekly_data['close'].ewm(span=26).mean()
histogram = (ema12 - ema26).rolling(9).mean()
if histogram.iloc[-1] <= 0 or histogram.iloc[-2] >= 0:
continue
# 判断振幅是否满足条件
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='', fields='trade_date, open, high, low, close')
if max(daily_data['high'] / daily_data['low']) <= 1:
continue
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks
其中，在Python代码中，通过使用pandas库中的rolling函数计算黄色底部向上箭头的数量和周线MACD柱线等技术指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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