问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用大单净量指标，从高到低排名。
- 大单净量排行: 获取大单净量指标的排名。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2: 使用昨日换手率和今日竞价成交量计算昨日成交量的乘积，再除以昨日成交量，得到昨日换手率的乘积。如果乘积大于0.5且小于2，则符合要求。
选股逻辑分析
- 该策略通过筛选大单净量排名靠前且昨日换手率乘积符合条件的股票，来选出可能具有资金流入的股票。
- 该策略的筛选条件相对简单，可能无法选出具有高潜力的股票。
- 该策略可能无法准确预测市场走势，因此选出的股票可能表现不佳。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测市场走势，因此选出的股票可能表现不佳。
- 该策略可能无法选出具有高潜力的股票。
如何优化？
- 可以考虑加入其他指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和潜力。
- 可以考虑加入技术分析指标，如均线、MACD等，以更准确地预测市场走势。
最终的选股逻辑
- 通过大单净量指标筛选大单净量排名靠前的股票。
- 计算昨日换手率的乘积，并筛选乘积大于0.5且小于2的股票。
- 将符合条件的股票加入最终的股票池。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易。
- 代码中使用了wind接口获取数据，需要先安装wind接口。
import wind as w
from wind.wsd import *
from wind import *
# 获取大单净量指标
def get_net_buy_amount(data):
# 获取所有股票的成交数据
df = data['成交单']
# 计算大单净量指标
df['net_buy_amount'] = df['买量'] - df['卖量']
# 按照成交金额降序排列
df = df.sort
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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