(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 外盘/内盘大于1.3
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能代表市场对该股票的看涨预期较高。
  • 外盘/内盘大于1.3:这个条件筛选出外资买入意愿较强,可能代表外资对该股票的长期投资价值认可。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:这个条件筛选出昨日换手率较高,且今日竞价成交量较昨日成交量有所增加的股票,可能代表市场对该股票的关注度较高。

有何风险?

  • 这个策略可能过于侧重于短期市场表现,而忽略了长期投资价值。
  • 如果市场出现极端情况,如大幅下跌或流动性不足,这个策略可能无法正常运行。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的投资价值。
  • 可以考虑加入更多技术指标,如布林线、移动平均线等,以更准确地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 外盘/内盘大于1.3
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 市盈率小于20
  • 市净率大于1
  • 布林线在中轨之上
  • 移动平均线多头排列

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def get_stock_data():
    # 获取股票数据
    df = pd.read_csv('stock_data.csv')
    return df

def get筛选条件():
    # 获取筛选条件
    df = get_stock_data()
    df['high'] = df['high'].rolling(2).max()
    df['foreign_buy'] = df['foreign_buy'] / df['total_buy']
    df['volume_ratio'] = df['volume_ratio'] * (df['volume'] / df['volume'].shift

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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