(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 周线macd在零轴之上
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小:表示资金流入程度由高到低排序,资金流入程度越高,说明市场对该股票的关注度越高,有利于股价上涨。
  • 周线macd在零轴之上:表示股票价格趋势为上涨趋势,且短期趋势已经向上突破长期趋势,有利于股价上涨。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:表示昨日换手率较高,且今日竞价成交量较昨日成交量有所增加,说明市场对该股票的关注度较高,有利于股价上涨。

有何风险?

  • 资金强度由大到小:如果市场资金流入程度较高,但资金强度排名较靠后,则说明该股票的关注度较低,不利于股价上涨。
  • 周线macd在零轴之上:如果股票价格趋势为上涨趋势,但短期趋势已经向下突破长期趋势,则说明市场对该股票的看涨情绪减弱,不利于股价上涨。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:如果昨日换手率较高,但今日竞价成交量较昨日成交量有所减少,则说明市场对该股票的关注度降低,不利于股价上涨。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多技术指标,如布林线、均线等,以更全面地分析股票价格趋势和市场情绪。
  • 可以考虑加入更多市场因素,如政策、经济等,以更准确地预测股票价格走势。

最终的选股逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 周线macd在零轴之上
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 布林线在中轨之上
  • 均线多头排列

python代码参考

import talib
import numpy as np

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票历史数据
    data = get_historical_data(stock_code)

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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