问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小,北京A股除外,
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
- 该策略通过计算股票昨日换手率和今日竞价成交量的比值，来评估股票的市场活跃度。
- 如果比值大于0.5且小于2，则认为该股票具有一定的资金强度。
- 该策略排除了北京A股，可能是因为北京A股的市场活跃度和换手率与其他股票有所不同。
有何风险？
- 该策略可能无法准确评估股票的市场活跃度和资金强度，导致选出的股票不符合预期。
- 如果市场整体活跃度较低，该策略可能会选出较少的股票，导致组合的分散度较低。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、行业、盈利能力等，以提高策略的准确性和多样性。
- 可以通过调整策略的参数，例如换手率和成交量的阈值，来适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
- 通过计算股票昨日换手率和今日竞价成交量的比值，来评估股票的市场活跃度。
- 如果比值大于0.5且小于2，并且股票的市值、行业、盈利能力等也符合要求，则认为该股票具有一定的投资价值。
- 排除北京A股。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的Python API，需要先安装问财量化交易的Python库。
- 代码中使用了
select函数来筛选股票，orderbook函数来获取股票的竞价成交量和换手率数据。
import qtpylib
# 设置筛选条件
筛选条件 = {
'market_cap': {'gt': 1e6},
'industry': {'eq': '金融', 'or': ['信息技术', '医疗', '消费']},
'盈利能力': {'gt': 0.1},
}
# 获取股票数据
data = qtpylib.get_data_yahoo('600036.XSHG')
# 计算换手率和成交量的比值
data['volume_ratio'] = data['volume'] / data['turnover']
# �
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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