(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 元宇宙
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能代表市场对该股票的未来走势较为乐观。
  • 元宇宙:元宇宙是一个新兴的概念,涉及到虚拟现实、增强现实、区块链等多个领域。这个条件筛选出与元宇宙相关的股票,可能代表市场对该概念的未来走势较为看好。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:这个条件筛选出昨日换手率较高且今日竞价成交量较大的股票,可能代表市场对该股票的交易较为活跃,也可能是机构投资者在进行买入或卖出操作。

有何风险?

  • 过于依赖于短期市场走势,可能无法选出真正有潜力的股票。
  • 过于关注换手率和成交量,可能忽略其他重要的基本面因素。

如何优化?

  • 可以加入更多基本面因素,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和潜力。
  • 可以加入更多技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更准确地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 元宇宙
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 市盈率<20
  • 市净率>1
  • 移动平均线在20日均线上方
  • 布林线在中轨上方

python代码参考

import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票信息
df = pro.realtime_quotes()

# 筛选出高点为两日最高、元宇宙、昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量)>0.5<2的股票
df = df[(df['high'] == df['high'].max()) & (df['sector'] == '元宇宙') &

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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