(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,买一量>卖一量,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票:

  1. 高点为两日最高:这意味着股票在最近两天内有明显的上涨趋势,可能是一个买入的机会。
  2. 买一量>卖一量:这意味着买盘力量较强,可能是一个看涨的信号。
  3. (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:这意味着股票的换手率较高,表明市场活跃度较高,但同时也要控制在一定范围内,以避免过度交易。

综合以上三个条件,该策略可以筛选出一些有上涨潜力的股票。

有何风险?

该策略的局限性在于它只考虑了股票的短期趋势和市场活跃度,而没有考虑公司的基本面和长期发展前景。因此,投资者在使用该策略时需要谨慎,避免盲目跟风。

此外,该策略也存在一定的交易成本和时间成本,因为需要进行频繁的交易和观察市场动态。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加更多的筛选条件,例如公司的财务状况、行业前景等,以更全面地评估股票的价值。
  2. 调整筛选条件的参数,例如高点的计算方法、换手率的阈值等,以适应不同的市场环境。
  3. 使用技术分析和基本面分析相结合的方法,以更准确地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    stocks = get_stocks()

    # 初始化筛选条件
    high_point = 0
    buy_volume = 0
    sell_volume = 0
    yesterday_volume = 0
    yesterday_turnover = 0
    today_volume = 0
    today_turnover = 0

    # 遍历所有股票
    for stock in stocks:
        # 获取股票的高点、买一量、卖一量、昨日换手率、昨日成交量和今日竞价成交量
        high_point = get_stock_high_point(stock)
        buy_volume = get_stock_buy_volume(stock)
        sell

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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