(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,主升起动,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点和成交量来筛选股票。首先,股票需要在两天内达到最高点,这表明股票有一定的上涨动力。其次,股票需要在主升浪期间启动,这表明股票的上涨趋势已经形成。最后,股票的昨日换手率乘以今天的竞价成交量除以昨天的成交量需要大于0.5,这表明股票的成交量在增加,表明市场对该股票的关注度较高。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票的高点和成交量来筛选股票,但是这些指标并不一定能够准确地预测股票的未来表现。高点和成交量的变化可能会受到市场情绪、公司业绩等多种因素的影响,因此这些指标不能完全反映股票的真实价值。此外,如果股票的成交量过大,可能会导致市场出现虚假繁荣,从而对股票的价格产生负面影响。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的因素来筛选股票。例如,可以考虑加入公司的财务数据、行业数据等,以更准确地评估股票的价值。此外,可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更准确地预测股票的价格走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的高点和成交量数据
    high_prices = get_high_prices()
    volume_data = get_volume_data()

    # 筛选出两天内达到最高点的股票
    high_prices = high_prices[high_prices.index >= '2021-01-01']
    filtered_prices = high_prices[high_prices.index >= '2021-01-01'].rolling(window=2).max()

    # 筛选出主升浪期间启动的股票
    filtered_prices = filtered_prices[(filtered_prices.index >= '2021-01-01') & (filtered_prices.index <= '2021-01-15')]

    # 筛选出昨日换手率乘以今天的竞价成交量除以昨天的成交量大于0.5的股票
    filtered_prices = filtered_prices[(filtered_prices['volume'] * (filtered_prices['volume

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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