(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 上市大于
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 该策略通过计算资金强度来筛选股票,资金强度越大说明资金流入越多,股票越受到资金的关注。
  • 上市大于0的条件是为了筛选有流通盘的股票,避免选择ST股票等无法交易的股票。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2的条件是为了筛选股票的换手率较高,说明股票活跃度较高,有较好的交易机会。

有何风险?

  • 该策略只考虑了资金强度和换手率两个因素,忽略了其他可能影响股票价格的因素,如公司业绩、行业前景等。
  • 如果资金强度和换手率的计算方法不准确,可能会导致筛选出的股票不符合实际情况。

如何优化?

  • 可以考虑加入其他因素,如公司业绩、行业前景等,以更全面地评估股票的价值。
  • 可以通过调整参数来优化策略,如调整换手率的计算方法、调整上市条件等。

最终的选股逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 上市大于0
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 其他因素(如公司业绩、行业前景等)的综合评估

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略库,需要先安装问财量化交易

  • from qstools import *

  • 设置筛选条件

  • def filter_func(data):

  • # 资金强度
    
  • strength = data['f资金强度'].rank(pct=True)
    
  • # 上市大于0
    
  • 上市 = data['f上市'].astype(int)

  • # 换手率
    
  • turnover = data['f换手率'].rank(pct=True)
    
  • # 计算(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))
    
  • turnover_ratio = turnover * (data['f
    

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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