(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 三个技术指标同时金叉
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小:表示资金流入程度由高到低排序,资金流入程度越高,说明市场对该股票的关注度越高,有利于股价上涨。
  • 三个技术指标同时金叉:表示股票的短期趋势、中期趋势和长期趋势都处于上升趋势,有利于股价上涨。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:表示昨日换手率和今日竞价成交量的比例大于0.5,且小于2,说明该股票的换手率较高,有利于股价上涨。

有何风险?

  • 这个策略的逻辑是基于技术分析和资金强度的,如果市场走势不符合预期,可能会导致策略失效。
  • 该策略的参数需要根据市场情况进行调整,如果参数设置不当,可能会导致策略失效。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多技术指标,如MACD、RSI等,以提高策略的准确率。
  • 可以考虑加入更多资金强度指标,如量比、委比等,以提高策略的准确率。
  • 可以考虑加入更多市场因素,如政策、经济等,以提高策略的准确率。

最终的选股逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 三个技术指标同时金叉
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 加入更多技术指标,如MACD、RSI等
  • 加入更多资金强度指标,如量比、委比等
  • 加入更多市场因素,如政策、经济等

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装
  • 代码中使用了问财的量化策略模块,需要先安装
import pandas as pd
import talib

def get_k_data(symbol, start_date, end_date):
    # 获取k线数据
    k_data = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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