(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,七连阴,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票:

  1. 股票的高点在最近两天内出现。
  2. 股票连续七个交易日出现阴线。
  3. 昨日换手率乘以今天的竞价成交量除以昨日成交量大于0.5,且小于2。

这个策略的目的是寻找那些可能处于底部区域的股票,因为这些股票在短期内经历了较大的跌幅,并且换手率和成交量都相对较高,表明有较多的投资者在关注和参与交易。同时,策略也考虑到了股票的短期趋势,即股票在最近两天内出现高点,可能意味着短期趋势已经见顶,需要警惕。

有何风险?

这个策略的风险主要在于它可能过于敏感和过于保守。如果股票的跌幅过大,可能会导致策略过于敏感,从而错过底部区域的机会。另一方面,如果股票的跌幅过小,策略可能会过于保守,从而错失买入的机会。

此外,策略也可能会因为市场环境的变化而失效。例如,如果市场整体趋势向上,策略可能会错失买入的机会。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 调整高点的选取标准,例如将高点选取为最近三个交易日内的最高点。
  2. 调整阴线的数量标准,例如将连续七天的阴线改为连续五天的阴线。
  3. 调整换手率和成交量的计算方法,例如将昨日换手率乘以今天的竞价成交量除以昨日成交量改为昨日换手率乘以今天的成交量除以昨日的成交量。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  1. 股票的高点在最近三个交易日内的最高点。
  2. 股票连续五天出现阴线。
  3. 昨日换手率乘以今天的成交量除以昨日成交量大于0.5,且小于2。

python代码参考

以下是基于问财的量化策略实现代码:

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()

#

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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