(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小:表示资金流入程度由高到低排序。
  • k小于20:表示近20日资金流入程度较稳定。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2:表示今日换手率较高且竞价成交量较大,表明市场活跃度较高。

选股逻辑分析

  • 该策略主要关注资金流入程度和市场活跃度,通过筛选资金强度大、换手率高且竞价成交量大的股票,来筛选出可能具有上涨潜力的股票。
  • 该策略的逻辑相对简单,易于理解和执行。

有何风险?

  • 该策略可能无法准确预测股票的未来表现,因为市场走势受到多种因素的影响,包括政策、经济、行业等因素。
  • 该策略可能会筛选出一些短期波动较大的股票,而不是长期表现较好的股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如行业、盈利能力、估值等,以提高策略的准确性和稳定性。
  • 可以通过回测和模拟等方式,对策略进行评估和优化,以提高其在不同市场环境下的表现。

最终的选股逻辑

  • 选取近20日资金流入程度排名前20%的股票。
  • 筛选出昨日换手率大于0.5且今日竞价成交量大于昨日成交量的股票。
  • 选取符合以上两个条件的股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块,需要先安装问财量化交易并导入模块。
import qstools as qt

# 定义筛选条件
def筛选条件():
    # 资金强度
    strength = qt.finance.get_strength()
    # 昨日换手率
    turnover = qt.finance.get_turnover()
    # 今日竞价成交量
    volume = qt.finance.get_volume()
    # 计算换手率
    turnover_ratio = turnover / qt.finance.get_amount()
    # 计算竞价成交量
    bid_volume = volume - qt.finance.get_ask_volume()
    # 筛选条件
    cond1 = strength['close'] > strength['open']
    cond2 = turnover_ratio > 0.5
    cond3

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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